河原研究所では，データサイエンスの知見と情報技術を融合し，教育・行政・スポーツ・情報安全といった多様な分野で現場課題を解決するための研究と実装を行っています．
私たちが取り組んでいる研究は，いずれも「データの観測と活用を通して人の行動をより良い方向に導く」という共通の視点に基づいています．
例えば，教育現場では学習や授業のプロセスをデータで可視化し，教育改善や学習支援の質向上に活かします．スポーツ分野では，パフォーマンスデータや試合の記録を分析することで選手育成や戦術設計を支援します．また，AIやセキュリティといった技術基盤の研究を通して，教育・社会活動における安全性・信頼性・効率性を高める取り組みも行っています．
こうした複数の領域を横断的に進めることで，実践とデータ分析の往還によるフィードバックループを形成し，教育・社会・組織運営などの現場に変革をもたらすことを目指しています．
Purpose：目的
人がデータとの対話を通して状況を観測し
より良い判断と行動を選ぶための仕組みをつくる
教育・行政・スポーツなど多様な現場の実践をデータでとらえ，
人と現場が前に進むための仕組みを共に構想・構築します．
Mission：果たしたいこと
多様な現場におけるデータの利活用を通じて，
以下を実現することを使命とします．
1. 人と組織の行動や意思決定のプロセスを
観測・理解するための仕組みを構築
2. 実践を支えるデータ収集・管理・活用の基盤を設計・運用
3. AIやデータ分析の技術を応用し，判断支援や改善サイクルの実装
Vision：ありたい姿
誰もが自身の状況を理解し，次の行動を主体的に選べる社会へ．
実践の可観測性を高める研究と応用を通じて，
行動と支援がより深く結びつく未来を目指します．
テクノロジーと人間の知見が融合した，
“意思決定のナビゲーションシステム”
の実現に貢献します．
Value：大切にしたいこと
Value1. つくって積み上げる
インプットで終わらず，考えたこと・気づいたことを必ず形にしましょう．
書く・話す・まとめるを繰り返し，思考の足跡を積み上げていきます．
Note，Share，Publishの循環が，知の再利用を可能にします．
Value2. つなげて動く
報告・連絡・相談にとどまらず，目的と意図を共有しながら動きましょう．
チームで支え合いながら，お互いの判断を尊重する姿勢を大切にします．
Value3. まずやってみる
完成度よりもまず一歩踏み出すことを大切にします．
成功率30%でも動けば見えることがあります．
試行錯誤のなかに学びの種があると信じて，挑戦する文化を育てます．